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人工智能汽车真的能无人驾驶吗?
严格来说没有人工智能汽车这一说法,行业普遍一般称为“智能网联汽车”和“自动驾驶汽车”。
人工智能,英文Artificial Intelligence,简称AI。其核心是思考及学习,具体来讲人工智能就像是一个具备人类大脑的机器,能够自我思考及自我学习。所以人工智能汽车的说法并不恰当,正确的说法应该叫自动驾驶汽车或者智能网联汽车。
对于自动驾驶汽车,按自动驾驶程度,从低到高可以分为L0~L5六个自动驾驶技术等级,L0最低,L5自动驾驶程度最高,能够完全实现无人自动驾驶。六个自动驾驶技术等级如下:
L0级-人工驾驶
L0就是完全需要驾驶员人为操作汽车,没有任何自动化技术的汽车,没有任何自动驾驶功能。2010年之前的汽车大部分都属于无自动驾驶汽车。
L1级-***驾驶
L1级仍是主要靠驾驶员操作,但是可以***提醒驾驶员操作的技术等级,比如定速巡航、车道偏离、自动驻车等技术,可以减轻驾驶员部分操作,使驾驶更轻松一点,L1级出现在2010年之后。
L2级-部分自动驾驶
L2级半自动驾驶可以实现ACC自适应巡航、车道保持、车道偏离提醒、自动跟车、AEB自动紧急刹车、主动防碰撞等自动技术。该阶段汽车已经可以分担驾驶员30%的工作,但是仍需驾驶员关注汽车驾驶情况,如有特殊情况还是需要以驾驶员为主导。2015年至今越来越多的汽车开始实现了L2及自动驾驶,甚至十万级的汽车也有不少配备的。L2级开始自动驾驶才算成型,但是要成熟还需努力。
L3级—有条件自动驾驶
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的,从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
AI自动驾驶出现以来,众多知名公司投入了大量研究***,取得了令人瞩目的研究成果。
自动驾驶按照人类参与程度,可以分为5级,级别越高,人类参与驾驶的程度就越低。
在众多科技公司中,特斯拉是自动驾驶实践中最激进的玩家,马斯克多次在特斯拉的AutoPilot和FSD“全自动驾驶”方案宣传中,坚称特斯拉自动驾驶方案已经足够安全。
就在前几天,6月2日上午6点44分,台湾发生了一起诡异***,高速路上一辆货车侧翻,监控镜头拍到一辆白色特斯拉Model 3,以110公里时速,直直的撞了上去,整个车头扎进了货车车厢。事后警方证实,事故发生时,车辆处于AutoPilot开启状态,定速110公里/小时。
2019年5月,美国***部门披露一起事故调查结果:车主对AutoPilot使用不当;
2018年3月,美国加州发生一起致命事故,司机启动了自动驾驶系统;
2016年5月,美国佛罗里达州一辆Model S撞上了一辆拖拉机拖车,车顶被掀开,司机被撞死。
自动驾驶属于计算机视觉的一项应用,他使用了人工智能中的深度学习等技术,以目前的技术来看,人工智能完全能够自动驾驶汽车,甚至对汽车的操控比很多人类司机都强。美国加州已经从法律上允许无人驾驶汽车上路,虽然还有诸多限制,但是至少说明无人驾驶技术的可行性。
虽然技术上可行,但是,可恶的但是又来了^_^,从人类心理、社会***、系统安全性等方面,却仍然存在很大的困难与阻力。因为人工智能对环境的判断做不到百分之百的正确,这就导致它存在误操作的可能,从而引发事故,即使这种误操作的可能性比人类驾驶员的统计数据更低,但是从心理和法理上来说,大部分人还是普遍难以接受。
除了自身技术引发的安全问题,还有其它因素引发的安全问题。因为人工智能驾驶需要运行于计算机之上,而计算机不可避免的会存在黑客入侵问题,很有可能会被犯罪分子利用。另外,在一些强电磁场的环境下,人工智能存在失控的可能。
综上我认为,虽然目前基于人工智能技术的无人驾驶汽车还没有广泛应用,但是随着技术的进一步发展,人们认知的不断提高,以及法律法规的不断完善,在不久的将来无人驾驶一定会广泛应用。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
解答这个问题,需要从几个层面来梳理。
1、技术原理
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
无人车辆是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡答量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景
2、无人驾驶普及需要一个过程
到2020年,无人驾驶汽车仍未普及,但随着无人驾驶技术和AI技术的发展,在未来的几年内就有可能逐渐应用。虽然无人驾驶车辆会在未来几年后发布,不少无人驾驶技术已然存在,并且逐渐加大在日常驾驶中的应用,首先应该会在点对点的物流行业开始推广,路线明确。而私家车推广则需要一个过程。
现在的无人驾驶汽车是以谷歌的无人驾驶汽车为首,那么现在无人驾驶汽车对于躲避障碍或是转向加速等,多多少少有了些成就,无人驾驶汽车最大的缺点则是在安全方面,因为这样没有人控制的汽车,谁也不能保证不会出现安全隐患,所以还在一直测试,如果想让无人汽车普及的话,应该还需要等上许多年,一个地区拥有无人驾驶汽车还是会早一些的,如果是全球普及的话,那么一定需要好长时间。
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